++Persampelan++

—PERSAMPELAN

—  Populasi - merupakan keseluruhan unit/objek/elemen/responden/ yang merupakan asas kepada bahan pengukuran pengkaji

—  Sampel - merupakan satu kumpulan, kelompok atau subset yang dipilih khusus untuk mewakili populasi dalam sesuatu kajian

—  Sampel mungkin boleh merupakan unit/objek/elemen/responden atau apa-apa sahaja yang menjadi bahan pengukuran bagi mendapatkan data

—  Persampelan adalah satu proses memilih sampel yang mungkin terdiri daripada unit/ objek/ elemen/responden dari satu populasi yang dikenal pasti dalam kajian dengan menggunakan kaedah dan teknik yang tertentu supaya hasil kajian dapat digeneralisasikan kepada keseluruhan populasi

—  Kerangka Polisi - kerangka populasi merupakan senarai maklumat lengkap yang boleh diperolehi mengenai sampel yang akan dipilih

KEPENTINGAN PERSAMPELAN

—  membolehkan pengkaji memilih sampel yang bersesuaian dari satu populasi yang besar

—  membolehkan inferensi atau generalisasi dilakukan ke atas populasi berdasarkan keputusan kajian yang diperolehi

—  menyesuaikan dengan kos dan masa kajian

BENTUK DAN JENIS PERSAMPELAN

—  Persampelan kebarangkalian (probability sampling)

ü  merujuk kepada andaian bahawa setiap ahli dalam populasi mempunyai peluang atau kebarangkalian yang sama untuk dipilih sebagai sampel

—  persampelan bukan kebarangkalian (non-probability sampling)

MENENTUKAN SAIZ SAMPEL

—  sampel yang terlalu besar akan menyukarkan pengkajian menjalankan kajian kerana akan memakan masa yang agak lama dan kos yang tinggi

—  sampel yang terlalu sedikit akan memberi kesan kepada analisis statistik serta kesahan sampel dalam mewakili populasi

—  Rujuk Krejcie dan Morgan (1970) jadual 4.1 halaman 50.

PERSAMPELAN KEBARANGKALIAN (PROBABILITY SAMPLING)

—  Persampelan Rawak Mudah  (Simple Random Sampling)

ü  Persampelan rawak mudah merujuk kepada andaian bahawa setiap unit/objek/ elemen/ responden mempunyai peluang yang sama untuk dipilih sebagai sampel tanpa sebarang bias pemilihan

ü  Setiap unit/objek/elemen/responden perlulah diberikan peluang untuk pilihan

ü  pengkaji mempunyai satu senarai kerangka populasi yang lengkap dan setiap sampel akan dipilih secara rawak

—  Persampelan Sistematik  (Systematic Sampling)

ü  Persampelan bersistematik menetapkan cara yang lebih mudah untuk mendapat atau memilih sampel

ü  contoh, nisbah sampel kepada populasi ialah 1 : 10 (100 : 1000)

ü  Merupakan kaedah yang efisien

—  Persampelan Rawak Berstratifikasi (Stratified Random Sampling)

ü  pemilihan responden dalam kelompok atau strata tertentu yang mewakili populasi kajian

ü  sekiranya diandaikan wujud perbezaan-perbezaan tertentu dalam kumpulan atau strata yang berlainan

ü  kumpulan-kumpulan pembolehubah yang bermakna yang membolehkan pengkaji membuat perbandingan mengenai isu2 tertentu

ü  Cth; perbezaan jantina, pilih 50 lelaki & 50 wanita

—  Persampelan Rawak Berstratifikasi Bernisbah (Proportional Stratified Random Sampling)

ü  kaedah ini pengkaji harus menentukan bilangan sampel yang perlu diambil berdasarkan kepada jumlah populasi

ü  Pemilihan berdasarkan nisbah populasi

—  Bernisbah (Disproportional Stratified Random Sampling)

ü  berstratifikasi bernisbah kadangkala menyebabkan jumlah sampel dalam sesuatu strata itu terlalu kecil

ü  analisis statistik yang berkesan sukar dijalankan

ü  dilakukan melalui proses yang sama seperti persampelan rawak berstratifikasi bernisbah

—  Persampelan Rumpun Pelbagai Tahap (Multistage Cluster Sampling)

ü  kajian yang dilakukan memerlukan pengkaji mengambil sampel yang besar seperti kajian untuk sebuah negeri ataupun negara mahupun populasi yang besar

ü  memerlukan pengkaji membuat perancangan dalam memilih sampel akhir

ü  Rumpun di sini merujuk kepada entiti yang boleh berupa kelompok, kumpulan, strata atau organisasi yang melibatkan unit-unit heterogeneous (pelbagai)

PERSAMPELAN BUKAN KEBARANGKALIAN (NON-PROBABILITY SAMPLING)

—  unit/objek/elemen/responden tidak mempunyai peluang yang sama untuk dipilih sebagai sampel.

—  Sampel dari populasi yang berbentuk homogeneous mungkin lebih sesuai menggunakan kaedah ini

Persampelan mudah (Convenience/Accidental Sampling)

—  Sesiapa sahaja dalam populasi yang dikenal pasti, boleh menjadi sampel tanpa perlu sebarang proses pemilihan secara rawak asalkan bersetuju untuk menjadi responden kajian.

—  selalunya digunakan dalam fasa penerokaan sesuatu kajian atau bila pengkaji memerlukan sampel dengan segera atau mungkin tidak ada masa bagi membentuk kaedah persampelan lain

—  kaedah persampelan bagi mendapatkan maklumat mudah, cepat dan berkesan

Persampelan bertujuan  (Purposive Sampling)

—  Persampelan bertujuan digunakan bagi mengumpul maklumat dari sekumpulan sampel yang khusus dan spesifik serta bertepatan dengan objektif kajian

—  merujuk kepada sesuatu perwakilan formal

—  memenuhi kriteria yang ditetapkan dalam kajian dan tergolong dalam populasi kajian

—  Cth; pakar

Persampelan Kuota (Quota Sampling)

—  sebenarnya hanya menerapkan konsep stratifikasi dalam pemilihan sampel.

Persampelan Bola Salji (Snowball Sampling)

—  bermaksud mendapatkan jumlah sampel yang sedikit dahulu sebelum jumlah itu bertambah melalui maklumat nama dan lokasi sampel lain yang diberikan oleh sampel awal

—  Cth; pelacur