PERSAMPELAN
Populasi
- merupakan keseluruhan unit/objek/elemen/responden/ yang merupakan asas kepada
bahan pengukuran pengkaji
Sampel
- merupakan satu kumpulan, kelompok atau subset yang dipilih khusus untuk
mewakili populasi dalam sesuatu kajian
Sampel
mungkin boleh merupakan unit/objek/elemen/responden atau apa-apa sahaja yang
menjadi bahan pengukuran bagi mendapatkan data
Persampelan
adalah satu proses memilih sampel yang mungkin terdiri daripada unit/ objek/
elemen/responden dari satu populasi yang dikenal pasti dalam kajian dengan
menggunakan kaedah dan teknik yang tertentu supaya hasil kajian dapat
digeneralisasikan kepada keseluruhan populasi
Kerangka
Polisi - kerangka populasi merupakan senarai maklumat lengkap yang boleh
diperolehi mengenai sampel yang akan dipilih
KEPENTINGAN PERSAMPELAN
membolehkan
pengkaji memilih sampel yang bersesuaian dari satu populasi yang besar
membolehkan
inferensi atau generalisasi dilakukan ke atas populasi berdasarkan keputusan
kajian yang diperolehi
menyesuaikan
dengan kos dan masa kajian
BENTUK DAN JENIS PERSAMPELAN
Persampelan kebarangkalian (probability
sampling)
ü merujuk kepada andaian bahawa setiap ahli
dalam populasi mempunyai peluang atau kebarangkalian yang sama untuk dipilih
sebagai sampel
persampelan bukan kebarangkalian (non-probability
sampling)
MENENTUKAN SAIZ SAMPEL
sampel yang
terlalu besar akan menyukarkan pengkajian menjalankan kajian kerana akan
memakan masa yang agak lama dan kos yang tinggi
sampel yang
terlalu sedikit akan memberi kesan kepada analisis statistik serta kesahan
sampel dalam mewakili populasi
Rujuk Krejcie
dan Morgan (1970) jadual 4.1 halaman 50.
PERSAMPELAN KEBARANGKALIAN (PROBABILITY SAMPLING)
Persampelan Rawak Mudah (Simple Random Sampling)
ü Persampelan rawak mudah merujuk kepada
andaian bahawa setiap unit/objek/ elemen/ responden mempunyai peluang yang sama
untuk dipilih sebagai sampel tanpa sebarang bias pemilihan
ü Setiap unit/objek/elemen/responden
perlulah diberikan peluang untuk pilihan
ü pengkaji mempunyai satu senarai kerangka
populasi yang lengkap dan setiap sampel akan dipilih secara rawak
Persampelan Sistematik (Systematic Sampling)
ü Persampelan bersistematik menetapkan cara
yang lebih mudah untuk mendapat atau memilih sampel
ü contoh, nisbah sampel kepada populasi
ialah 1 : 10 (100 : 1000)
ü Merupakan kaedah yang efisien
Persampelan Rawak Berstratifikasi (Stratified
Random Sampling)
ü pemilihan responden dalam kelompok atau
strata tertentu yang mewakili populasi kajian
ü sekiranya diandaikan wujud
perbezaan-perbezaan tertentu dalam kumpulan atau strata yang berlainan
ü kumpulan-kumpulan pembolehubah yang
bermakna yang membolehkan pengkaji membuat perbandingan mengenai isu2 tertentu
ü Cth; perbezaan jantina, pilih 50 lelaki
& 50 wanita
Persampelan Rawak Berstratifikasi
Bernisbah (Proportional Stratified Random Sampling)
ü kaedah ini pengkaji harus menentukan
bilangan sampel yang perlu diambil berdasarkan kepada jumlah populasi
ü Pemilihan berdasarkan nisbah populasi
Bernisbah (Disproportional Stratified
Random Sampling)
ü berstratifikasi bernisbah kadangkala
menyebabkan jumlah sampel dalam sesuatu strata itu terlalu kecil
ü analisis statistik yang berkesan sukar
dijalankan
ü dilakukan melalui proses yang sama seperti
persampelan rawak berstratifikasi bernisbah
Persampelan Rumpun Pelbagai Tahap (Multistage
Cluster Sampling)
ü kajian yang dilakukan memerlukan pengkaji
mengambil sampel yang besar seperti kajian untuk sebuah negeri ataupun negara
mahupun populasi yang besar
ü memerlukan pengkaji membuat perancangan
dalam memilih sampel akhir
ü Rumpun di sini merujuk kepada entiti yang
boleh berupa kelompok, kumpulan, strata atau organisasi yang melibatkan
unit-unit heterogeneous (pelbagai)
PERSAMPELAN BUKAN KEBARANGKALIAN (NON-PROBABILITY
SAMPLING)
unit/objek/elemen/responden tidak
mempunyai peluang yang sama untuk dipilih sebagai sampel.
Sampel dari populasi yang berbentuk homogeneous
mungkin lebih sesuai menggunakan kaedah ini
Persampelan mudah (Convenience/Accidental
Sampling)
Sesiapa sahaja dalam populasi yang dikenal
pasti, boleh menjadi sampel tanpa perlu sebarang proses pemilihan secara rawak
asalkan bersetuju untuk menjadi responden kajian.
selalunya digunakan dalam fasa penerokaan
sesuatu kajian atau bila pengkaji memerlukan sampel dengan segera atau mungkin
tidak ada masa bagi membentuk kaedah persampelan lain
kaedah persampelan bagi mendapatkan
maklumat mudah, cepat dan berkesan
Persampelan bertujuan (Purposive Sampling)
Persampelan bertujuan digunakan bagi
mengumpul maklumat dari sekumpulan sampel yang khusus dan spesifik serta
bertepatan dengan objektif kajian
merujuk kepada sesuatu perwakilan formal
memenuhi kriteria yang ditetapkan dalam
kajian dan tergolong dalam populasi kajian
Cth; pakar
Persampelan Kuota (Quota Sampling)
sebenarnya hanya menerapkan konsep
stratifikasi dalam pemilihan sampel.
Persampelan Bola Salji (Snowball
Sampling)
bermaksud mendapatkan jumlah sampel yang
sedikit dahulu sebelum jumlah itu bertambah melalui maklumat nama dan lokasi sampel
lain yang diberikan oleh sampel awal